KI-gestützte Transkription
Transkribiere Audio in Text in Sekunden
Wandle jede Audiodatei mit Whisper AI in präzisen Text um. Unterstützt über 90 Sprachen mit Zeitstempeln und SRT-Untertitelexport.
- 90+ Sprachen
- ~4s Verarbeitung
- 0.5 Credit
- Betriebsbereit
- 0.5 cr · Whisper v3
Was ist Speech-to-Text?
Speech-to-Text ist ein KI-Tool von Pixelift, das ohne Installation im Browser läuft. Wandle jede Audiodatei mit Whisper AI in präzisen Text um. Unterstützt über 90 Sprachen mit Zeitstempeln und SRT-Untertitelexport. Engine: Whisper v3. Kosten: 0.5 Credits pro Ergebnis; Credits werden einmalig in Paketen ab 1,49 $ gekauft, ohne Abo, 12 Monate gültig. Dateien werden auf EU-Servern verarbeitet und nie zum Training von Modellen verwendet.
So funktioniert es
- Schritt 1
Audio hochladen
Ziehe eine Audiodatei per Drag-and-drop – MP3, WAV, FLAC, OGG oder M4A bis zu 50 MB.
- Schritt 2
KI transkribiert
Whisper large-v3 verarbeitet dein Audio mit nahezu menschlicher Genauigkeit und Zeitstempeln.
- Schritt 3
Erhalte deinen Text
Kopiere das Transkript, lade es als Text herunter oder exportiere SRT-Untertitel für die Videobearbeitung.
Warum KI-Transkription nutzen?
Über 90 Sprachen
Whisper large-v3 erkennt über 90 Sprachen mit automatischer Erkennung. Von Englisch bis Japanisch, Arabisch bis Polnisch – einfach hochladen und loslegen.
Blitzschnell
Die meisten Dateien werden unabhängig von der Länge in 3-8 Sekunden verarbeitet. Kein Warten auf Ergebnisse – erhalte dein Transkript nahezu sofort.
SRT-Export
Erhalte Zeitstempel auf Wortebene, automatisch in SRT-Untertiteldateien formatiert. Perfekt für Videobearbeitung und Untertitel-Workflows.
Anwendungsfälle
Transkription für jeden Workflow
Video-Untertitel
Erzeuge präzise SRT-Dateien für YouTube, TikTok und Social-Media-Videos. Verbessere Barrierefreiheit und Engagement.
Podcast-Notizen
Verwandle Podcast-Episoden in durchsuchbare Texttranskripte. Ideal für Shownotes, Blogbeiträge und SEO-Inhalte.
Besprechungsprotokolle
Nimm Besprechungen auf und lass die KI detaillierte Transkripte erstellen. Verpasse nie wieder Aufgaben oder wichtige Entscheidungen.
Content-Wiederverwertung
Verwandle Audioinhalte in geschriebene Artikel, Social-Posts und Dokumentationen. Hol das Maximum aus jedem Inhalt heraus.
Häufige Fragen
Wie genau ist die Transkription?
Whisper large-v3 erreicht bei klarem Audio nahezu menschliche Genauigkeit. Es bewältigt Akzente, Fachvokabular und natürliche Gespräche mit minimalen Fehlern.
Welche Audioformate werden unterstützt?
MP3-, WAV-, FLAC-, OGG- und M4A-Dateien bis zu 50 MB. Die meisten gängigen Audio- und Podcast-Formate funktionieren sofort.
Kann ich SRT-Untertitel erhalten?
Ja. Klicke nach der Transkription auf die Schaltfläche SRT exportieren. Zeitstempel werden automatisch für den Einsatz in jedem Videoeditor formatiert.
Wie viele Sprachen werden unterstützt?
Über 90 Sprachen mit automatischer Erkennung. Wähle eine bestimmte Sprache für höhere Genauigkeit oder lass die automatische Erkennung aktiviert.
Wie lange dauert die Transkription?
Die meisten Dateien sind in 3-8 Sekunden fertig. Das incredibly-fast-whisper Modell ist auf Geschwindigkeit optimiert, ohne die Genauigkeit zu opfern.
Mehr Werkzeuge
Video & audio
Video Reframe
Bringe Videos per KI in jedes Seitenverhältnis. Perfekt für Social-Media-Inhalte.
0.5-36 kr
Add Sound to Video
Erzeuge synchronisiertes Audio für jedes Video per KI. Automatisch passende Soundeffekte.
0.5 kr
AI Text-to-Speech
Wandle Text mit KI in natürlich klingende Sprache um. Mehrere Stimmen und Sprachen verfügbar.
0.5 kr
AI Sound Effects
Erzeuge Soundeffekte aus Textbeschreibungen. Erschaffe mit KI jeden Sound, den du dir vorstellen kannst.
0.5 kr
AI Music Generator
Erstelle originale Musikstücke aus Text-Prompts. Beschreibe Stimmung, Genre und Stil, den du willst.
3 kr
Bereit zum Transkribieren?
Lade dein Audio hoch und erhalte in Sekunden ein präzises Transkript. Keine Software zu installieren – funktioniert direkt in deinem Browser.
Aufruf aus dem Code
Ein Endpoint, Schlüssel im Header. Dasselbe Werkzeug wie auf dieser Seite — ohne Browser.
curl -X POST https://pixelift.pl/api/ai-audio/speech-to-text \
-H "Authorization: Bearer pk_live_..." \
-F "audio=@nagranie.mp3" \
-F "language=pl"Antwort: { "text": "…", "creditsUsed": 0.5 }
Felder der Anfrage
audio | file | erforderlich | Nagranie |
language | string | optional |