How accurate is the AI transcription?

Whisper large-v3 achieves near-human accuracy for clear audio. It handles accents, technical terms, and natural conversation with minimal errors.

What languages are supported?

Over 90 languages including English, Spanish, French, German, Chinese, Japanese, Arabic, Hindi, and many more with automatic detection.

How long does transcription take?

Most files process in 3-8 seconds regardless of length. The incredibly-fast-whisper model is optimized for speed without sacrificing accuracy.

Can I export as SRT subtitles?

Yes. The transcription includes timestamps which are automatically formatted into SRT subtitle files for use in video editors.

What audio formats are supported?

MP3, WAV, FLAC, OGG, and M4A files up to 50MB. Most common audio and podcast formats work out of the box.

Does it work with background noise?

Yes, Whisper handles moderate background noise well. For best results, use audio with clear speech and minimal overlapping voices.

Can I transcribe video files?

Extract the audio track from your video first, or upload the audio portion. We support common audio formats from video exports.

How much does transcription cost?

Each transcription costs 0.5 credits regardless of audio length. New accounts receive free credits to try the service.

KI-gestützte Transkription

Transkribiere Audio in Text in Sekunden

Wandle jede Audiodatei mit Whisper AI in präzisen Text um. Unterstützt über 90 Sprachen mit Zeitstempeln und SRT-Untertitelexport.

90+ Sprachen
~4s Verarbeitung
0.5 Credit

Betriebsbereit
0.5 cr · Whisper v3

Ein fehlgeschlagener Auftrag kostet nichts – Credits kommen automatisch zurück. Foto- und Videoergebnisse bewahren wir 30 Tage auf, Gastdateien löschen wir nach 14 Tagen.

Credit-Pakete ab 1,49 USD, einmalig. Credits verfallen nie, ein Abo ist nicht nötig.

Was ist Speech-to-Text?

Speech-to-Text ist ein KI-Tool von Pixelift, das ohne Installation im Browser läuft. Wandle jede Audiodatei mit Whisper AI in präzisen Text um. Unterstützt über 90 Sprachen mit Zeitstempeln und SRT-Untertitelexport. Engine: Whisper v3. Kosten: 0.5 Credits pro Ergebnis; Credits werden einmalig in Paketen ab 1,49 $ gekauft, ohne Abo, und sie verfallen nie. Dateien werden auf EU-Servern verarbeitet und nie zum Training von Modellen verwendet.

So funktioniert es

Schritt 1
Audio hochladen
Ziehe eine Audiodatei per Drag-and-drop – MP3, WAV, FLAC, OGG oder M4A bis zu 50 MB.
Schritt 2
KI transkribiert
Whisper large-v3 verarbeitet dein Audio mit nahezu menschlicher Genauigkeit und Zeitstempeln.
Schritt 3
Erhalte deinen Text
Kopiere das Transkript, lade es als Text herunter oder exportiere SRT-Untertitel für die Videobearbeitung.

Warum KI-Transkription nutzen?

Über 90 Sprachen

Whisper large-v3 erkennt über 90 Sprachen mit automatischer Erkennung. Von Englisch bis Japanisch, Arabisch bis Polnisch – einfach hochladen und loslegen.

Blitzschnell

Die meisten Dateien werden unabhängig von der Länge in 3-8 Sekunden verarbeitet. Kein Warten auf Ergebnisse – erhalte dein Transkript nahezu sofort.

SRT-Export

Erhalte Zeitstempel auf Wortebene, automatisch in SRT-Untertiteldateien formatiert. Perfekt für Videobearbeitung und Untertitel-Workflows.

Anwendungsfälle

Transkription für jeden Workflow

Video-Untertitel

Erzeuge präzise SRT-Dateien für YouTube, TikTok und Social-Media-Videos. Verbessere Barrierefreiheit und Engagement.

Podcast-Notizen

Verwandle Podcast-Episoden in durchsuchbare Texttranskripte. Ideal für Shownotes, Blogbeiträge und SEO-Inhalte.

Besprechungsprotokolle

Nimm Besprechungen auf und lass die KI detaillierte Transkripte erstellen. Verpasse nie wieder Aufgaben oder wichtige Entscheidungen.

Content-Wiederverwertung

Verwandle Audioinhalte in geschriebene Artikel, Social-Posts und Dokumentationen. Hol das Maximum aus jedem Inhalt heraus.

Häufige Fragen

Wie genau ist die Transkription?

Whisper large-v3 erreicht bei klarem Audio nahezu menschliche Genauigkeit. Es bewältigt Akzente, Fachvokabular und natürliche Gespräche mit minimalen Fehlern.

Welche Audioformate werden unterstützt?

MP3-, WAV-, FLAC-, OGG- und M4A-Dateien bis zu 50 MB. Die meisten gängigen Audio- und Podcast-Formate funktionieren sofort.

Kann ich SRT-Untertitel erhalten?

Ja. Klicke nach der Transkription auf die Schaltfläche SRT exportieren. Zeitstempel werden automatisch für den Einsatz in jedem Videoeditor formatiert.

Wie viele Sprachen werden unterstützt?

Über 90 Sprachen mit automatischer Erkennung. Wähle eine bestimmte Sprache für höhere Genauigkeit oder lass die automatische Erkennung aktiviert.

Wie lange dauert die Transkription?

Die meisten Dateien sind in 3-8 Sekunden fertig. Das incredibly-fast-whisper Modell ist auf Geschwindigkeit optimiert, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Mehr Werkzeuge

Video & Audio

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Bereit zum Transkribieren?

Lade dein Audio hoch und erhalte in Sekunden ein präzises Transkript. Keine Software zu installieren – funktioniert direkt in deinem Browser.

Audio transkribieren Preise ansehen

Aufruf aus dem Code

Ein Endpoint, Schlüssel im Header. Dasselbe Werkzeug wie auf dieser Seite — ohne Browser.

curl -X POST https://pixelift.pl/api/v1/generations \
  -H "Authorization: Bearer pk_live_..." \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -F "tool=speech-to-text" \
  -F "audio=@nagranie.mp3" \
  -F "language=polish"

Antwort: { "id": "cmk8…", "tool": "speech-to-text", "status": "succeeded", "assets": [{ "kind": "output", "url": "/uploads/…" }], "result": { "text": "…", "creditsUsed": 0.5 } }

Ein erneuter Aufruf mit demselben Idempotency-Key-Header wird nie doppelt berechnet; Status und Ereignisstream liegen unter /api/v1/generations/{id}. Die direkte Route des Tools funktioniert weiterhin: POST /api/ai-audio/speech-to-text

Felder der Anfrage

`tool`	string	erforderlich	Narzedzie (v1)
`audio`	file	erforderlich	Nagranie
`language`	string	optional	Pelna nazwa jezyka po angielsku albo „None" dla autodetekcji