What kinds of face damage can it fix?

Blurriness, pixelation, compression artifacts, noise, and general degradation. Best results on faces that are recognizable but lack detail.

Does it change how people look?

No. GFPGAN preserves identity and natural features. It enhances detail and sharpness without altering facial structure or appearance.

Which GFPGAN version should I use?

v1.4 is recommended for most use cases — it preserves the most detail and identity. RestoreFormer is an alternative for very damaged footage.

How long does processing take?

2 to 6 minutes for typical clips. Processing time depends on video length, resolution, and how many faces appear in each frame.

Does it enhance the entire video?

The model focuses specifically on faces. Background and non-face areas receive upscaling but not the specialized face restoration treatment.

What's the maximum upscale factor?

2x is the default and recommended setting. This doubles the resolution while keeping faces natural-looking and detailed.

Can I use it on modern videos?

Yes, though it's designed for degraded footage. Modern HD/4K video with clear faces won't benefit much from face restoration.

How much does it cost?

Each restoration costs 2 credits. Credits are automatically refunded if processing fails for any reason.

KI-gestützte Gesichtsrestaurierung

Restauriere Gesichter in alten Videos

Behebe verschwommene, verpixelte oder verschlechterte Gesichter in Videoaufnahmen mit GFPGAN-KI-Technologie.

Betriebsbereit
4-24 cr · GFPGAN Video · do 60 s

Was ist Video Face Restore?

Video Face Restore ist ein KI-Tool von Pixelift, das ohne Installation im Browser läuft. Behebe verschwommene, verpixelte oder verschlechterte Gesichter in Videoaufnahmen mit GFPGAN-KI-Technologie. Engine: GFPGAN Video · do 60 s. Kosten: 4-24 Credits pro Ergebnis; Credits werden einmalig in Paketen ab 1,49 $ gekauft, ohne Abo, 12 Monate gültig. Dateien werden auf EU-Servern verarbeitet und nie zum Training von Modellen verwendet.

So funktioniert's

Schritt 1
Video hochladen
Lade ein Video mit Gesichtern hoch, die restauriert werden müssen.
Schritt 2
Einstellungen wählen
Wähle die GFPGAN-Version und den Hochskalier-Faktor.
Schritt 3
Herunterladen
Hol dir dein Video mit restaurierten, schärferen Gesichtern.

So funktioniert's

KI-Gesichtserkennung

Erkennt und restauriert automatisch jedes Gesicht in jedem Frame deines Videos.

Mehrere Modelle

Wähle aus GFPGAN v1.2, v1.3, v1.4 oder RestoreFormer für unterschiedliche Qualitätsstufen.

2x Hochskalieren

Optionales 2x-Hochskalieren verdoppelt die Videoauflösung und verbessert dabei die Gesichtsdetails.

Perfekt für

Restauriere Gesichter in jeder Art von Aufnahme

Alte Aufnahmen

Restauriere Gesichter in VHS-Aufnahmen, alten Camcorder-Aufnahmen und Vintage-Videos.

Familienarchive

Mach Familienmitglieder in verschlechterten Heimvideos wieder erkennbar.

Filmrestaurierung

Verbessere Schauspielergesichter in klassischen Filmen und historischen Aufnahmen.

Video in geringer Qualität

Verbessere die Gesichtsschärfe in komprimierten, niedrig aufgelösten Videoaufnahmen.

Häufige Fragen

Welche Arten von Gesichtsschäden kann es beheben?

Unschärfe, Verpixelung, Kompressionsartefakte und allgemeine Verschlechterung. Am besten bei erkennbaren, aber detailarmen Gesichtern.

Verändert es das Aussehen der Personen?

Nein. GFPGAN bewahrt Identität und natürliche Merkmale, während es Details und Schärfe verbessert.

Welche Version sollte ich verwenden?

v1.4 wird für die meisten Fälle empfohlen. RestoreFormer ist eine Alternative für stark beschädigte Aufnahmen.

Wie lange dauert die Verarbeitung?

2 bis 6 Minuten, je nach Videolänge, Auflösung und Anzahl der Gesichter pro Frame.

Wie viel kostet das?

Jede Restaurierung kostet 2 Credits. Credits werden automatisch erstattet, wenn die Verarbeitung fehlschlägt.

Mehr Werkzeuge

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Restauriere Gesichter in deinen Videos

KI-gestützte Gesichtsverbesserung für alte und verschlechterte Aufnahmen.

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Aufruf aus dem Code

Ein Endpoint, Schlüssel im Header. Dasselbe Werkzeug wie auf dieser Seite — ohne Browser.

curl -X POST https://pixelift.pl/api/ai-video/face-restore \
  -H "Authorization: Bearer pk_live_..." \
  -F "video=@klip.mp4" \
  -F "scale=1" \
  -F "email_when_done=true"

Antwort: { "videoId": "cmk8…", "status": "processing" } Das Ergebnis kommt per Webhook oder über den Job-Status.