What kinds of face damage can it fix?

Blurriness, pixelation, compression artifacts, noise, and general degradation. Best results on faces that are recognizable but lack detail.

Does it change how people look?

No. GFPGAN preserves identity and natural features. It enhances detail and sharpness without altering facial structure or appearance.

Which GFPGAN version should I use?

v1.4 is recommended for most use cases — it preserves the most detail and identity. RestoreFormer is an alternative for very damaged footage.

How long does processing take?

2 to 6 minutes for typical clips. Processing time depends on video length, resolution, and how many faces appear in each frame.

Does it enhance the entire video?

The model focuses specifically on faces. Background and non-face areas receive upscaling but not the specialized face restoration treatment.

What's the maximum upscale factor?

2x is the default and recommended setting. This doubles the resolution while keeping faces natural-looking and detailed.

Can I use it on modern videos?

Yes, though it's designed for degraded footage. Modern HD/4K video with clear faces won't benefit much from face restoration.

How much does it cost?

Each restoration costs 2 credits. Credits are automatically refunded if processing fails for any reason.

Restauration de visage par IA (GFPGAN)

Restaurez les visages dégradés ou flous sur photos

GFPGAN v1.4 récupère la netteté et le détail du visage sans introduire d'artefacts. Le curseur de fidélité va du naturel à la reconstruction agressive.

Utilisez cet outil pour

•Visages flous sur photos
•Anciens portraits ayant perdu en détail
•Visages pixelisés / basse qualité
•Photos scannées avec visages

NE l'utilisez PAS pour — essayez plutôt

•Images sans personnes (paysages, objets)
Essayez plutôt : Upscaler— agrandissement général
•Image entière floue (pas seulement le visage)
Essayez plutôt : Deblur, puis Face Restore— affiner d'abord tout le cadre
•Anciennes photos endommagées
Essayez plutôt : Old Photo Restore— pipeline de réparation complet

Mauvais outil = mauvais résultat. Utilisez le guide ci-dessus pour choisir le bon.

Que faire ensuite

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