AI Restauration d'Images
Supprimez le bruit, le grain et les artefacts de compression avec la technologie NAFNet.
Cet outil supprime le bruit et le grain, mais ne répare ni les dommages ni les couleurs. Pour les vieilles photos, il y a la restauration de vieilles photos : une version comme un appareil photo actuel ou une réparation fidèle des rayures.
En téléchargeant un fichier, vous acceptez nos Conditions d'Utilisation et notre Politique de Confidentialité.
Une tâche échouée ne coûte rien : les crédits sont rendus automatiquement. Nous gardons les résultats photo et vidéo 30 jours, et les fichiers des invités sont supprimés après 14 jours.
Packs de crédits dès 1,49 USD, paiement unique. Les crédits n'expirent jamais et aucun abonnement n'est requis.
Propulsé par NAFNet
Restaurez les vieilles photos et améliorez la qualité d'image instantanément.
- AI Super Résolution
- 10s Traitement
- 6 Crédit/Image
- Opérationnel
- 0.5-6 cr · NAFNet · Topaz Standard V2
Qu’est-ce que Restaurateur de Photos ?
Restaurateur de Photos est un outil IA de Pixelift qui fonctionne dans le navigateur, sans installation. Supprimez le bruit, le grain et les artefacts de compression avec la technologie NAFNet. Restaurez les vieilles photos et améliorez la qualité d'image instantanément. Moteur : NAFNet · Topaz Standard V2. Coût : 0,5–6 crédits par résultat ; les crédits s’achètent une fois par packs dès 1,49 $, sans abonnement, et ils n’expirent jamais. Les fichiers arrivent sur notre serveur dans l’UE ; si l’outil utilise un modèle d’IA, il tourne chez un prestataire de notre liste de sous-traitants. Nous n’entraînons jamais de modèles avec eux.
Comment Fonctionne la Restauration AI
Super Résolution AI
Améliorez et agrandissez les images avec une reconstruction intelligente des détails par IA.
Amélioration des Détails
Rendez netttes les photos floues et restaurez les détails perdus des textures et des bords.
Restauration de Photos Anciennes
Revitalisez les anciennes photos numériques des premiers appareils et smartphones.
Technologie NAFNet
NAFNet est un réseau conçu uniquement pour supprimer le bruit et le grain. Il n'est pas génératif : il n'invente pas de détail absent de la photo, il nettoie ce qui existe. En premium, le résultat passe en plus par Topaz Standard V2, qui récupère davantage de texture à fidélité égale.
- Préserve les détails fins et les textures
- Supprime le bruit sans trop lisser
- Un résultat propre et fidèle à l'original
Modes de Restauration
Super Résolution
Amélioration générale de l'image qui augmente la qualité et la clarté
Réduction du Bruit
Supprimez le bruit et le grain des photos prises en basse lumière ou à ISO élevé
Suppression des Artefacts JPEG
Nettoyez les artefacts en blocs de la compression JPEG
Cas d'Utilisation
Photos en Basse Lumière
Corrigez les photos granuleuses prises dans des conditions sombres ou avec des paramètres ISO élevés.
Images Web
Restaurez la qualité des images fortement compressées téléchargées du web.
Vieilles Photos Numériques
Améliorez les photos d'anciens appareils photo et des premiers smartphones.
Conseils pour de Meilleurs Résultats — ✓ Choisir le Bon Mode
- Photos granuleuses/bruitées - utilisez Réduction du Bruit
- Artefacts JPEG en blocs - utilisez Suppression des Artefacts JPEG
- Amélioration générale de qualité - utilisez Super Résolution
- Essayez plusieurs modes pour les images très dégradées
Astuces Pro
- Commencez par Super Résolution pour les améliorations générales
- Combinez la restauration avec l'upscaling pour les vieilles photos
- Traitez avant la colorisation pour les photos vintage
- Les formats de fichiers originaux préservent plus de détails que les captures d'écran
À quoi sert (et ne sert pas) cet outil
Utilisez cet outil pour
- •Photos à ISO élevé (grain/bruit)
- •Scans d'anciennes photos avec artefacts
- •Forte compression JPEG (artefacts en blocs)
- •Photos en basse lumière
NE l'utilisez PAS pour — essayez plutôt
- •Photos floues (ce n'est pas du bruit — c'est un manque de netteté)Essayez plutôt : Deblur— correction de netteté, pas de bruit
- •Anciennes photos endommagées (rayures, taches)Essayez plutôt : Restauration de Photos— restauration complète
- •Photos déjà nettes / propresEssayez plutôt : Upscaler— agrandir plutôt que nettoyer
Pour une vieille photo abîmée, il existe aussi la restauration de vieilles photos avec le mode Comme aujourd’hui (IA), qui supprime les rayures ou recrée toute la photo en 2K comme avec un appareil actuel. Les visages sont recréés par l’IA, pas récupérés.
Que faire ensuite
Continuez votre workflow avec ces outils
Plus d'outils
Raviver les souvenirs
- Populaire
Agrandisseur IA
Photo petite ou molle, grande et nette, jusqu’à 8×. En général 17 s.
1-4 kr
Colorisateur de Photos
Les photos en noir et blanc retrouvent des couleurs naturelles. En général environ 40 secondes.
1.5 kr
Deblur
Les prises floues et bougées retrouvent leur netteté. En général 24 s.
0.5-1 kr
Night Enhancement
Éclaircissez les photos sombres et en basse lumière avec l'IA. Récupérez les détails cachés et corrigez les couleurs automatiquement.
0.5 kr
Old Photo Restore
Rayures, décoloration et déchirures disparaissent, les visages reviennent. Environ 33 s.
3 kr
Prêt à Restaurer vos Images?
Commencez avec 3 crédits gratuits. Aucune carte de crédit requise.
Appel depuis le code
Un endpoint, la clé dans l'en-tête. Le même outil que sur cette page, sans navigateur.
curl -X POST https://pixelift.pl/api/v1/generations \
-H "Authorization: Bearer pk_live_..." \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-F "tool=denoise" \
-F "file=@zdjecie.jpg"Réponse : { "id": "cmk8…", "tool": "denoise", "status": "succeeded", "assets": [{ "kind": "output", "url": "/uploads/…" }], "result": { "processedImage": "data:image/png;base64,iVBORw0…", "creditsUsed": 1 } }
Une nouvelle tentative avec le même en-tête Idempotency-Key n'est jamais facturée deux fois ; l'état et le flux d'événements sont sur /api/v1/generations/{id}. La route directe de l'outil fonctionne toujours : POST /api/denoise
Champs de la requête
tool | string | obligatoire | Narzedzie (v1) |
file | file | obligatoire | Zdjecie z szumem albo niskiej jakosci |