Foto: Hugging Face Blog
Wraz z ponad 200 scalonymi pull requestami i ponad 50 nowymi współtwórcami, LeRobot v0.5.0 jest naszym największym wydaniem — rozszerzającym się we wszystkich kierunkach jednocześnie. Więcej robotów, więcej algorytmów sterowania, szybsze zbiory danych i środowiska symulacyjne — to wszystko sprawia, że ta aktualizacja jest przełomowa dla świata robotyki opartej na sztucznej inteligencji.
Najważniejszą nowością w wersji v0.5.0 jest pełne wsparcie dla humanoidalnego robota Unitree G1. To pierwszy humanoid w historii projektu LeRobot, oferujący kompleksowe możliwości:
Oprócz G1, projekt wprowadza również wsparcie dla OpenArm i OpenArm Mini — robotycznych ramion umożliwiających dwuramienne konfiguracje. To kolejny krok w kierunku bardziej złożonych zadań manipulacyjnych.
LeRobot v0.5.0 wprowadza kilka przełomowych rozwiązań w zakresie algorytmów sterowania robotami. Kluczową innowacją jest Pi0-FAST — autoregracyjny model Vision-Language-Action (VLA), który wykorzystuje zaawansowane tokenizowanie akcji.
Nowa technika Real-Time Chunking (RTC) pozwala na płynniejsze i bardziej responsywne przewidywanie akcji robota. Zamiast czekać na zakończenie pełnego cyklu, algorytm ciągle dostosowuje przewidywania, tworząc bardziej dynamiczne sterowanie.
Wydanie przynosi znaczące przyspieszenie w przetwarzaniu zbiorów danych. Dzięki strumieniowemu kodowaniu wideo, czas nagrywania i trenowania obrazów został skrócony nawet dziesięciokrotnie. Wprowadzono również EnvHub — platformę umożliwiającą ładowanie środowisk symulacyjnych bezpośrednio z Hugging Face Hub.
Dla polskich zespołów badawczych i startupów zajmujących się robotyką, LeRobot v0.5.0 otwiera nowe możliwości. Otwarte oprogramowanie i wsparcie dla różnorodnego sprzętu oznacza, że nawet małe zespoły mogą teraz prowadzić zaawansowane eksperymenty z robotyką opartą na sztucznej inteligencji.
LeRobot v0.5.0 to więcej niż tylko aktualizacja — to sygnał nadchodzącej rewolucji w robotyce. Wraz z rosnącą mocą obliczeniową, zaawansowanymi modelami AI i coraz bardziej dostępnym sprzętem, granice między światem cyfrowym a fizycznym stają się coraz bardziej zatarte.