Document Enhancer

Turn Photos of Documents into Clean Scans

Remove shadows, sharpen blurry text and straighten pages with AI. Non-generative restoration — the letters on your document are never invented or altered.

Operacional
0.5 cr · DocRes

Um trabalho falhado não custa nada — os créditos voltam automaticamente. Guardamos os vídeos 30 dias, as fotos na tua conta sem limite, e os ficheiros de convidados são apagados ao fim de 14 dias.

Pacotes de créditos a partir de US$ 8,99, pagamento único. Os créditos não expiram e nenhuma assinatura é necessária.

O que é Document Enhance?

Document Enhance é uma ferramenta de IA do Pixelift que funciona no navegador, sem instalação. Remove shadows, sharpen blurry text and straighten pages with AI. Non-generative restoration — the letters on your document are never invented or altered. Motor: DocRes. Custo: 0.5 créditos por resultado; os créditos compram-se uma vez em pacotes desde 8,99 $, sem subscrição, e não expiram. Os ficheiros são processados em servidores na UE e nunca usados para treinar modelos.

Frequently Asked Questions

What file types can I upload?

JPG, PNG and WEBP photos up to 20 MB. Best results come from photos where the whole page is visible.

Will the AI change the text on my document?

No. Unlike generative enhancers, DocRes only removes degradation (shadow, blur, warp). It cannot write new characters, so the content of your document stays exactly as photographed.

Which mode should I pick?

Auto cleanup handles most cases. Pick Straighten page for curved book pages, Black & white scan when you need a crisp document for printing or OCR.

How much does it cost?

Half a credit per page. Anonymous users get a watermarked preview; credit packs start at $8.99.

Mais ferramentas

Restore memories

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Chamar pelo código

Um endpoint, chave no cabeçalho. A mesma ferramenta desta página, sem navegador.

curl -X POST https://pixelift.pl/api/document-enhance \
  -H "Authorization: Bearer pk_live_..." \
  -F "file=@zdjecie.jpg" \
  -F "task=appearance"

Resposta: { "processedImage": "data:image/png;base64,iVBORw0…", "creditsUsed": 1 }