Document Enhancer

Turn Photos of Documents into Clean Scans

Remove shadows, sharpen blurry text and straighten pages with AI. Non-generative restoration — the letters on your document are never invented or altered.

Operativo
0.5 cr · DocRes

Un trabajo fallido no cuesta nada: los créditos se devuelven automáticamente. Guardamos los vídeos 30 días, las fotos de tu cuenta sin límite, y los archivos de invitados se borran a los 14 días.

Packs de créditos desde 8,99 USD, pago único. Los créditos no caducan y no hace falta suscripción.

¿Qué es Document Enhance?

Document Enhance es una herramienta de IA de Pixelift que funciona en el navegador sin instalación. Remove shadows, sharpen blurry text and straighten pages with AI. Non-generative restoration — the letters on your document are never invented or altered. Motor: DocRes. Coste: 0.5 créditos por resultado; los créditos se compran una vez en paquetes desde 8,99 $, sin suscripción, y no caducan. Los archivos se procesan en servidores de la UE y nunca se usan para entrenar modelos.

Frequently Asked Questions

What file types can I upload?

JPG, PNG and WEBP photos up to 20 MB. Best results come from photos where the whole page is visible.

Will the AI change the text on my document?

No. Unlike generative enhancers, DocRes only removes degradation (shadow, blur, warp). It cannot write new characters, so the content of your document stays exactly as photographed.

Which mode should I pick?

Auto cleanup handles most cases. Pick Straighten page for curved book pages, Black & white scan when you need a crisp document for printing or OCR.

How much does it cost?

Half a credit per page. Anonymous users get a watermarked preview; credit packs start at $8.99.

Más herramientas

Restore memories

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Llamar desde código

Un endpoint, la clave en la cabecera. La misma herramienta de esta página, sin navegador.

curl -X POST https://pixelift.pl/api/document-enhance \
  -H "Authorization: Bearer pk_live_..." \
  -F "file=@zdjecie.jpg" \
  -F "task=appearance"

Respuesta: { "processedImage": "data:image/png;base64,iVBORw0…", "creditsUsed": 1 }